Case · Assessoria, mentoria e educação empresarial

Grupo Rugido: conversas comerciais transformadas em dados para acompanhamento

Equipe GrowOn··2 min de leitura

O Grupo Rugido atua com assessoria, mentoria e educação empresarial. Parte importante do trabalho comercial acontece em ligações e reuniões, onde a equipe qualifica o contexto, identifica necessidades e conduz os próximos passos.

O projeto transforma essas conversas em informação estruturada para que a gestão possa acompanhar critérios do processo e orientar o desenvolvimento da equipe.

A necessidade

Indicadores de reuniões e vendas mostram o resultado do funil, mas não explicam o que aconteceu dentro de cada conversa. A avaliação manual de gravações também não acompanha com facilidade o volume da operação.

A GrowOn construiu uma esteira para processar as gravações disponíveis, organizar as análises e apresentar os resultados em uma visão de acompanhamento.

Fluxo de funcionamento

1

Entrada das conversas

Gravações de ligações e reuniões selecionadas entram na esteira de processamento.

2

Transcrição

O áudio é convertido em texto para que o conteúdo possa ser analisado e consultado.

3

Avaliação por critérios

A IA aplica critérios baseados na metodologia SPICED: situação, dor, impacto, evento crítico e decisão.

4

Organização dos resultados

Transcrição, avaliação, justificativas e metadados ficam relacionados na base do projeto.

5

Acompanhamento

O dashboard apresenta as análises disponíveis por pessoa, período e critério.

SPICED como referência de avaliação

SPICED é uma metodologia de qualificação consultiva. No projeto, ela oferece uma estrutura comum para observar se a conversa identificou a situação, a dor, o impacto, o evento que influencia a decisão e o processo decisório.

A análise registra uma avaliação acompanhada de justificativa. Isso permite revisar o trecho e usar o material como apoio ao acompanhamento, sem tratar a pontuação automática como substituta da gestão.

Capacidades entregues

  • processamento de gravações comerciais disponíveis;
  • transcrição e análise por critérios definidos;
  • armazenamento estruturado das avaliações;
  • dashboard para acompanhar resultados e padrões;
  • consulta dos dados por ferramentas conectadas à IA.

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