A AdaptLink usa diferentes ferramentas para registrar etapas da operação comercial. Telefonia, CRM, plataformas de anúncios e páginas de captação guardavam partes distintas do processo. Para analisar o conjunto, era preciso reunir informações que não compartilhavam a mesma estrutura.
O projeto partiu de uma necessidade concreta: organizar essas fontes em uma base que pudesse alimentar dashboards e consultas por inteligência artificial.
O contexto
Cada sistema continuava cumprindo sua função. O problema estava na leitura entre eles: nomes, etapas e identificadores precisavam ser relacionados para que uma oportunidade pudesse ser acompanhada desde a origem até o avanço no funil.
Como a solução foi construída
Conexão das fontes
Os registros de telefonia, CRM, anúncios e captação alimentam uma camada comum de dados.
Organização do funil
Eventos de fontes diferentes são relacionados às etapas e aos critérios definidos para a operação comercial.
Dashboard de acompanhamento
A equipe consulta indicadores por origem, período, responsável e etapa em uma interface web.
Consulta em linguagem natural
Um servidor baseado no Model Context Protocol (MCP) disponibiliza ferramentas controladas para a IA consultar a base e responder perguntas sobre os dados.
Da base organizada à consulta
O dashboard atende a leituras recorrentes. A conexão por MCP amplia as formas de consulta: a pessoa pode formular uma pergunta em linguagem natural, e a ferramenta traduz a solicitação para uma busca nos dados permitidos.
Esse acesso não transforma a IA em fonte dos números. As respostas são produzidas a partir da base integrada, dentro das consultas e permissões expostas pelo projeto.
Capacidades entregues
- integração das fontes comerciais selecionadas;
- modelo comum para etapas, eventos e responsáveis;
- dashboard para acompanhamento do funil;
- ferramentas de consulta por IA conectadas à base;
- estrutura preparada para novas leituras e integrações.